logo头像
Snippet 博客主题

Flume学习之路 （三）Flume的配置方式

Hadoop Flume 2018/05/03

** Flume学习之路 （三）Flume的配置方式：** <Excerpt in index | 首页摘要>

​ Flume学习之路 （三）Flume的配置方式

<The rest of contents | 余下全文>

一、单一代理流配置

1.1　官网介绍

http://flume.apache.org/FlumeUserGuide.html#avro-source

通过一个通道将来源和接收器链接。需要列出源，接收器和通道，为给定的代理，然后指向源和接收器及通道。一个源的实例可以指定多个通道，但只能指定一个接收器实例。格式如下：

img

实例解析：一个代理名为agent_foo，外部通过avro客户端，并且发送数据通过内存通道给hdfs。在配置文件foo.config的可能看起来像这样：

img

案例说明：这将使事件流从avro-appserver-src-1到hdfs-sink-1通过内存通道mem-channel-1。当代理开始foo.config作为其配置文件，它会实例化流。

配置单个组件

定义流之后，需要设置每个源，接收器和通道的属性。可以分别设定组件的属性值。

img

“type”属性必须为每个组件设置，以了解它需要什么样的对象。每个源，接收器和通道类型有其自己的一套，它所需的性能，以实现预期的功能。所有这些，必须根据需要设置。在前面的例子中，从hdfs-sink-1中的流到HDFS，通过内存通道mem-channel-1的avro-appserver-src-1源。下面是 一个例子，显示了这些组件的配置。

img

1.2　测试示例（一）

通过flume来监控一个目录，当目录中有新文件时，将文件内容输出到控制台。

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
#配置一个agent，agent的名称可以自定义（如a1）
#指定agent的sources（如s1）、sinks（如k1）、channels（如c1）
#分别指定agent的sources，sinks,channels的名称 名称可以自定义
a1.sources = s1  
a1.sinks = k1  
a1.channels = c1  
   
#描述source
#配置目录scource
a1.sources.s1.type =spooldir  
a1.sources.s1.spoolDir =/home/hadoop/logs  
a1.sources.s1.fileHeader= true  
a1.sources.s1.channels =c1  
   
#配置sink 
a1.sinks.k1.type = logger  
a1.sinks.k1.channel = c1  
   
#配置channel(内存做缓存)
a1.channels.c1.type = memory

启动命令

1
[hadoop@hadoop1 ~]$ flume-ng agent --conf conf --conf-file /home/hadoop/apps/flume/examples/case_spool.properties --name a1 -Dflume.root.logger=INFO,console

img

将123.log移动到logs目录

img

运行结果

img

1.3　测试案例（二）

案例2：实时模拟从web服务器中读取数据到hdfs中

此处使用exec source详细参考http://www.cnblogs.com/qingyunzong/p/8995554.html

里面的2.3Exec Source介绍

回到顶部

二、单代理多流配置

单个Flume代理可以包含几个独立的流。你可以在一个配置文件中列出多个源，接收器和通道。这些组件可以连接形成多个流。

img

可以连接源和接收器到其相应的通道，设置两个不同的流。例如，如果需要设置一个agent_foo代理两个流，一个从外部Avro客户端到HDFS，另外一个是tail的输出到Avro接收器，然后在这里是做一个配置

2.1　官方案例

img

三、配置多代理流程

设置一个多层的流，需要有一个指向下一跳avro源的第一跳的avro 接收器。这将导致第一Flume代理转发事件到下一个Flume代理。例如，如果定期发送的文件，每个事件（1文件）AVRO客户端使用本地Flume 代理，那么这个当地的代理可以转发到另一个有存储的代理。

配置如下

3.1　官方案例

img

img

这里连接从weblog-agent的avro-forward-sink 到hdfs-agent的avro-collection-source收集源。最终结果从外部源的appserver最终存储在HDFS的事件。

3.2　测试案例

case_avro.properties

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
a1.sources = s1
a1.sinks = k1
a1.channels = c1

a1.sources.s1.type = avro
a1.sources.s1.channels = c1
a1.sources.s1.bind = 192.168.123.102
a1.sources.s1.port = 22222

a1.channels.c1.type = memory
a1.channels.c1.capacity = 1000
a1.channels.c1.transactionCapacity = 100

a1.sinks.k1.type = logger
a1.sinks.k1.channel = c1

case_avro_sink.properties

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
a2.sources = s1
a2.sinks = k1
a2.channels = c1
 
a2.sources.s1.type = syslogtcp
a2.sources.s1.channels = c1
a2.sources.s1.host = 192.168.123.102
a2.sources.s1.port = 33333
 
a2.channels.c1.type = memory
a2.channels.c1.capacity = 1000
a2.channels.c1.transactionCapacity = 100
 
a2.sinks.k1.type = avro
a2.sinks.k1.hostname = 192.168.123.102
a2.sinks.k1.port = 22222
a2.sinks.k1.channel = c1

说明：case_avro_sink.properties是前面的Agent，case_avro.properties是后面的Agent

#**先启动Avro的Source,监听端口**

1
[hadoop@hadoop1 ~]$ flume-ng agent --conf conf --conf-file ~/apps/flume/examples/case_avro.properties --name a1 -Dflume.root.logger=DEBUG,console -Dorg.apache.flume.log.printconfig=true -Dorg.apache.flume.log.rawdata=true

img

#**再启动Avro**的Sink

1
flume-ng agent --conf conf --conf-file ~/apps/flume/examples/case_avro_sink.properties --name a2 -Dflume.root.logger=DEBUG,console -Dorg.apache.flume.log.printconfig=true -Dorg.apache.flume.log.rawdata=true

img

可以看到已经建立连接

img

#**在Avro Sink**上生成测试log

1
[hadoop@hadoop1 ~]$ echo "hello flume avro sink" | nc 192.168.123.102 33333

img

查看其它结果

img

四、多路复用流

Flume支持扇出流从一个源到多个通道。有两种模式的扇出，复制和复用。在复制流的事件被发送到所有的配置通道。在复用的情况下，事件被发送到合格的渠 道只有一个子集。扇出流，需要指定源和扇出通道的规则。这是通过添加一个通道“选择”，可以复制或复用。再进一步指定选择的规则，如果它是一个多路。如果你 不指定一个选择，则默认情况下它复制。

img

复用的选择集的属性进一步分叉。这需要指定一个事件属性映射到一组通道。选择配置属性中的每个事件头检查。如果指定的值相匹配，那么该事件被发送到所有的通道映射到该值。如果没有匹配，那么该事件被发送到设置为默认配置的通道。

img

映射允许每个值通道可以重叠。默认值可以包含任意数量的通道。下面的示例中有一个单一的流复用两条路径。代理有一个单一的avro源和连接道两个接收器的两个通道。

4.1　官方案例

img

“State”作为Header的选择检查。如果值是“CA”，然后将其发送到mem-channel-1，如果它的“AZ”的，那么jdbc- channel-2，如果它的“NY”那么发到这两个。如果“State”头未设置或不匹配的任何三个，然后去默认的mem-channel-1通道。

4.2　测试案例（一）复制

case_replicate_sink.properties

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
a1.sources = s1
a1.sinks = k1 k2
a1.channels = c1 c2

a1.sources.s1.type = syslogtcp
a1.sources.s1.channels = c1 c2
a1.sources.s1.host = 192.168.123.102
a1.sources.s1.port = 6666
a1.sources.s1.selector.type = replicating

a1.channels.c1.type = memory
a1.channels.c1.capacity = 1000
a1.channels.c1.transactionCapacity = 100

a1.channels.c2.type = memory
a1.channels.c2.capacity = 1000
a1.channels.c2.transactionCapacity = 100

a1.sinks.k1.type = avro
a1.sinks.k1.hostname = 192.168.123.102
a1.sinks.k1.port = 7777
a1.sinks.k1.channel = c1

a1.sinks.k1.type = avro
a1.sinks.k1.hostname = 192.168.123.102
a1.sinks.k1.port = 7777
a1.sinks.k1.channel = c2

case_replicate_s1.properties

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
a2.sources = s1
a2.sinks = k1
a2.channels = c1
 
a2.sources.s1.type = avro
a2.sources.s1.channels = c1
a2.sources.s1.host = 192.168.123.102
a2.sources.s1.port = 7777
 
a2.channels.c1.type = memory
a2.channels.c1.capacity = 1000
a2.channels.c1.transactionCapacity = 100
 
a2.sinks.k1.type = logger
a2.sinks.k1.channel = c1

case_replicate_s2.properties

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
a3.sources = s1
a3.sinks = k1
a3.channels = c1

a3.sources.s1.type = avro
a3.sources.s1.channels = c1
a3.sources.s1.host = 192.168.123.102
a3.sources.s1.port = 7777

a3.channels.c1.type = memory
a3.channels.c1.capacity = 1000
a3.channels.c1.transactionCapacity = 100

a3.sinks.k1.type = logger
a3.sinks.k1.channel = c1

#**先启动Avro的Source,监听端口**

1
flume-ng agent --conf conf --conf-file ~/apps/flume/examples/case_replicate_s1.properties --name a2 -Dflume.root.logger=DEBUG,console -Dorg.apache.flume.log.printconfig=true -Dorg.apache.flume.log.rawdata=true
1
flume-ng agent --conf conf --conf-file ~/apps/flume/examples/case_replicate_s2.properties --name a3 -Dflume.root.logger=DEBUG,console -Dorg.apache.flume.log.printconfig=true -Dorg.apache.flume.log.rawdata=true

#**再启动Avro**的Sink

1
flume-ng agent --conf conf --conf-file ~/apps/flume/examples/case_replicate_sink.properties --name a1 -Dflume.root.logger=DEBUG,console -Dorg.apache.flume.log.printconfig=true -Dorg.apache.flume.log.rawdata=true

#**生成测试log**

echo “hello via channel selector” | nc 192.168.123.102 6666

4.3　测试案例（二）复用

case_multi_sink.properties

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
#2个channel和2个sink的配置文件
a1.sources = r1
a1.sinks = k1 k2
a1.channels = c1 c2
 
# Describe/configure the source
a1.sources.r1.type = org.apache.flume.source.http.HTTPSource
a1.sources.r1.port = 5140
a1.sources.r1.host = 0.0.0.0
a1.sources.r1.selector.type = multiplexing
a1.sources.r1.channels = c1 c2
 
a1.sources.r1.selector.header = state
a1.sources.r1.selector.mapping.CZ = c1
a1.sources.r1.selector.mapping.US = c2
a1.sources.r1.selector.default = c1
 
# Describe the sink
a1.sinks.k1.type = avro
a1.sinks.k1.channel = c1
a1.sinks.k1.hostname = 172.25.4.23
a1.sinks.k1.port = 4545
 
a1.sinks.k2.type = avro
a1.sinks.k2.channel = c2
a1.sinks.k2.hostname = 172.25.4.33
a1.sinks.k2.port = 4545
# Use a channel which buffers events in memory
a1.channels.c1.type = memory
a1.channels.c1.capacity = 1000
a1.channels.c1.transactionCapacity = 100
 
a1.channels.c2.type = memory
a1.channels.c2.capacity = 1000
a1.channels.c2.transactionCapacity = 100

case_ multi _s1.properties

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
# Name the components on this agent
a2.sources = r1
a2.sinks = k1
a2.channels = c1
 
# Describe/configure the source
a2.sources.r1.type = avro
a2.sources.r1.channels = c1
a2.sources.r1.bind = 172.25.4.23
a2.sources.r1.port = 4545
 
# Describe the sink
a2.sinks.k1.type = logger
 a2.sinks.k1.channel = c1

# Use a channel which buffers events in memory
a2.channels.c1.type = memory
a2.channels.c1.capacity = 1000
a2.channels.c1.transactionCapacity = 100

case_ multi _s2.properties

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
# Name the components on this agent
a3.sources = r1
a3.sinks = k1
a3.channels = c1
 
# Describe/configure the source
a3.sources.r1.type = avro
a3.sources.r1.channels = c1
a3.sources.r1.bind = 172.25.4.33
a3.sources.r1.port = 4545
 
# Describe the sink
a3.sinks.k1.type = logger
 a3.sinks.k1.channel = c1

# Use a channel which buffers events in memory
a3.channels.c1.type = memory
a3.channels.c1.capacity = 1000
a3.channels.c1.transactionCapacity = 100

#**先启动Avro的Source,监听端口**

flume-ng agent -c . -f case_ multi _s1.conf -n a2 -Dflume.root.logger=INFO,console

flume-ng agent -c . -f case_ multi _s2.conf -n a3 -Dflume.root.logger=INFO,console

#**再启动Avro**的Sink

flume-ng agent -c . -f case_multi_sink.conf -n a1-Dflume.root.logger=INFO,console

#**根据配置文件生成测试的header** 为state**的POST**请求

curl -X POST -d ‘[{ “headers” :{“state” : “CZ”},”body” : “TEST1”}]’ http://localhost:5140

curl -X POST -d ‘[{ “headers” :{“state” : “US”},”body” : “TEST2”}]’ http://localhost:5140

curl -X POST -d ‘[{ “headers” :{“state” : “SH”},”body” : “TEST3”}]’ http://localhost:5140

转载声明： 商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处 © 福星
访问量:   |   访客数:
Copyright © 2018 | Powered by Hexo | Theme by Snippet